선형회귀

선형 회귀 : 가장 훌륭한 예측선 긋기 x변수에 따라서 y값은 변한다. x변수가 하나라면 단순 선형 회귀 x1,x2,x3 … 처럼 변수가 여러개라면 다중 선형 회귀 선형 회귀는 정확한 직선을 그려내는 과정이다. → 선형 회귀는 최적의 기울기 a와 y절편 b를 구하는 과정이다. 최소 제곱법 (method of least squares) 변수가 하나 뿐(단순 선형 회귀)이라면 최소 제곱법 (method of least squares)이 사용된다. 오차가 가장적은, 주어진 좌표의 특성을 가장 잘 나타내는 직선을 만들 수 있다. 오차 평가 알고리즘 변수가 하나가 아니라 여러 개일 때는 최소 제곱법이 힘들다. 그러니까 임의의 선을 그리고 난 후, 수정하면서 최적의 선을 만들어보자. → 일단 그리고 수정한다면 나중..