한동안 의도치 않게 자연어에 대해서 알아야만 한다. 모르는 단어가 너무 많다. 하나씩 정리해보고 공부한다. 부스트코스의 무료강의를 많이 참고했다. 나도 멋지게 선형대수, 확률통계 이해해서 확확 이해하고 싶은데, 추상적으로 이해된다. 나중에 내가 잘 되면 수정해야겠다. Word Embedding 이란? 자연어를 단어들의 시퀀스라고 볼때, 특정한 차원상의 특정한 점, 벡터로 표현할 수 있을 것이다. 텍스트 데이터셋을 학습 데이터로 주고 좌표 공간의 차원 수를 미리 정의해서 입력으로 워드 임베딩 알고리즘에 준다면 학습 이후 데이터에서 나타난 각각의 최적의 좌표값, 벡터를 얻어낼 수 있다. 비슷한 의미를 가진 단어가 좌표 공간상에 비슷한 공간(벡터로)에 있게 됨 Kitty는 Cat와 가깝지만 Hamburger와..
